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大數據分析及可視化技術應用實戰

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387312 貴陽市 淘課合作講師 2019-11-15 09:00 ¥5800元 點擊報名

培訓受眾:

1.大數據分析應用開發工程師
2.大數據分析項目的規劃咨詢管理人員
3.大數據分析項目的IT項目高管人員
4.大數據分析與挖掘處理算法應用工程師
5.大數據分析集群運維工程師
6.大數據分析項目的售前和售后技術支持服務人員

課程大綱:

一、培訓收益

通過此次課程培訓,可使學習者獲得如下收益:

1.理解和掌握數據分析基礎及實戰;

2.理解數據挖掘理論及核心技術;

3.掌握數據挖掘算法原理及實現;

4.掌握數據挖掘建模實戰;

5.掌握Python應用實戰;


二、培訓特色

1.本課程盡量避開數學公式,按照“講清思想方法原理—結合具體案例—Python語言實現細節”思路,讓即使是零基礎的學員,掌握數據挖掘和可視化的基本思路和模式,打下未來深入的良好基礎,能在工作和學習中結合具體問題立馬上手操作解決;

2.課程注重學練結合的方法,充分調動大家思考的積極性,在做中掌握相關知識和技能;

3.課程緊緊抓住基于Python語言的數據挖掘和可視化的重點和難點,詳細的分析和講解,在理解難、容易出錯的地方反復提醒,以便學員在課后容易的進行自己復習和相關拓展。


三、授課大綱

第一天上午數據分析基礎及實戰第一講Python基礎

講解Python背景、國內發展狀況、基礎語法、數據結構及繪圖操作等內容。特別針對向量計算這塊,著重介紹Python在這方面的優勢及用法。


第二講統計分析基礎

講解統計分析基礎,包括統計學基本概念,假設檢驗,置信區間等基礎,并結合數據案例說明其使用場景和運用方法。介紹數據分析流程和常見分析思路,并結合案例進行講解。


第三講Python數據處理基礎

從數據接入、數據統計、數據轉換等幾個方面進行講解。數據接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見數據庫操作;數據統計包含Pandas包的具體用法和講解。


第一天下午數據挖掘理論及核心技術第四講數據挖掘基礎

講解數據挖掘基本概念,業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、模型部署各環節的工作內容及相關技術;結合業界經典場景,講解數據挖掘的實施流程和方法體系。

第五講數據挖掘核心技術

細致講解抽樣、分區、樣本平衡、特征選擇、訓練模型、評估模型等數據挖掘核心技術原理,并結合案例講解其具體實現和用法。尤其針對樣本平衡,重點講解人工合成、代價敏感等算法;針對特征選擇,重點講解特征選擇的核心思路,并結合Python進行案例演示。

第六講Python數據挖掘工具

講解Orange數據挖掘工具的用法,包括各項功能的具體使用。


第二天上午數據挖掘算法原理及實現第七講特征降維算法及Python實現

講解主成分及因子分析原理,并結合案例進行Python實現。

第八講關聯規則算法及Python實現

講解Apriori關聯規則算法原理,并結合案例進行Python實現。

第九講決策樹算法及Python實現

講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實現原理,并結合案例進行Python實現。

第十講聚類算法及Python實現

講解Kmeans、系統聚類算法原理,并結合Python進行案例講解。


第二天下午數據挖掘建模實戰

第十一講基于乳腺癌數據進行降維分析并建立分類模型

實戰部分:基于乳腺癌數據進行降維處理,并嘗試建立分類評估模型。旨在通過該模型,并潛在的乳腺癌患者進行識別。

第十二講基于在線零售數據建立關聯規則模型

實戰部分:基于在線零售數據,經過一定的處理,對該數據進行關聯規則建模,旨在從此數據中挖掘出潛在的規則,對業務運營進行指導決策。

第十三講LendingClub信貸違約分析案例

實戰部分:基于Lending

Club信貸違約數據,嘗試從多個不同的維度進行數據分析,旨在發現一些有價值的信息,同時基于該數據,經過一定的處理,建立信貸違約識別模型,旨在對信貸業務辦理提供模型支持,降低違約風險。

第十四講航空公司客戶分群案例

實戰部分:基于航空公司的業務訴求,結合歷史乘客數據,建立客戶分群模型,旨在對客戶進行差異化營銷活動,提高客戶粘性和價值轉化。


第三天上午Python應用實戰(一)第十五講Python自然語言處理原理及案例

講解自然語言處理基本概念和技法,包含分詞、關鍵字提取、文摘提取、文本分類、主題模型、word2vec等內容。并使用Python進行案例講解。

第十六講Python網絡爬蟲及案例

講解爬蟲實現的基本原理,并介紹requests、lxml、BeautifulSoup、grab、scrapy、pyspider

、cola等包和框架的使用,同時結合真實案例進行演示。

第十七講社交關系圖分析及Python案例

講解社交關系圖分析的基本原理和使用場景,介紹networkx、igraph包的用法,此外,介紹neo4j數據庫,并結合py2neo包進行講解,通過具體的案例,講解社交關系圖的構建和具體實現過程。


第三天下午Python應用實戰(二)第十八講數據分析圖表及Python案例

講解常用的數據分析圖表及其使用場景,同時結合matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等包進行案例講解。

第十九講使用Notebook編寫數據分析報告

講解使用Notebook編寫數據分析報告的具體方法,并結合案例講解其用法。

第二十講Dash可視化開發實戰

介紹Dash的UI、Server、Reactivity、控件等內容,同時講解一個用Dash實現數據分析功能(兼圖表)的實際案例,搭建服務器,在企業內部實現輕量級數據分析應用。

第四天學習考核與業內經驗交流




本課程名稱: 大數據分析及可視化技術應用實戰

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